近日，華為召開(kāi)了“2024年數(shù)據(jù)中心設(shè)施十大趨勢(shì)”發(fā)布會(huì)，并發(fā)布了相應(yīng)的白皮書(shū)。會(huì)上，華為數(shù)據(jù)中心設(shè)施領(lǐng)域總裁姚泉定義了未來(lái)數(shù)據(jù)中心的三大特征：可靠、極簡(jiǎn)、可持續(xù)。
趨勢(shì)一：高可靠性產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)是保障數(shù)據(jù)中心安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵
“全鏈條安全”的理念必須貫穿于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造的全過(guò)程。通過(guò)提供專業(yè)的部署和運(yùn)維服務(wù)，降低產(chǎn)品故障率，最大限度降低災(zāi)后影響，完善端到端保障機(jī)制。
趨勢(shì)二：分布式散熱架構(gòu)將成為保障散熱安全的更好選擇
與集中式冷卻架構(gòu)相比，分布式冷卻架構(gòu)更加靈活，因?yàn)樽酉到y(tǒng)彼此獨(dú)立，單個(gè)設(shè)備的故障不會(huì)對(duì)其他設(shè)備的運(yùn)行產(chǎn)生影響。
趨勢(shì)三：預(yù)測(cè)性維護(hù)將成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的基本特征
數(shù)據(jù)中心維護(hù)通常在事件發(fā)生后執(zhí)行。然而，隨著智能計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，事后維護(hù)將被事前維護(hù)所取代?？梢灶A(yù)測(cè)易損部件的使用壽命、設(shè)備的熱失控和冷卻系統(tǒng)的泄漏，以防止事故發(fā)生。
趨勢(shì)四：全生命周期網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系將成為數(shù)據(jù)中心設(shè)施的盾牌
隨著數(shù)字和智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)攻擊越來(lái)越頻繁地發(fā)生。軟件安全必須從供應(yīng)安全、縱深防御、運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)安全三個(gè)維度構(gòu)建在全生命周期的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系之上。
趨勢(shì)五：預(yù)制化、模塊化解決方案將成為高質(zhì)量、快速交付的最優(yōu)選擇
與傳統(tǒng)建筑相比，預(yù)制和模塊化解決方案具有工期更短、質(zhì)量更高的特點(diǎn)。它確保了高質(zhì)量的現(xiàn)場(chǎng)交付和快速的服務(wù)部署，并大大減少了現(xiàn)場(chǎng)施工帶來(lái)的浪費(fèi)。
趨勢(shì)六：專業(yè)化管理平臺(tái)讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)維更安全、更高效
數(shù)據(jù)中心正呈現(xiàn)出以密集方式擴(kuò)展的趨勢(shì)。因此，整體運(yùn)維的復(fù)雜性急劇增加。專業(yè)的管理平臺(tái)可以顯著提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性。
趨勢(shì)七：風(fēng)液融合成為不確定業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景下的首選架構(gòu)
該行業(yè)正在從通用計(jì)算向智能計(jì)算過(guò)渡。數(shù)據(jù)中心可能存在通用計(jì)算和智能計(jì)算支持的場(chǎng)景。因此，風(fēng)冷和液冷的融合將成為首選架構(gòu)，其中風(fēng)冷和液冷的比例可以調(diào)整，以靈活適應(yīng)不同的需求。
趨勢(shì)8：間接蒸發(fā)冷卻仍然是現(xiàn)在和未來(lái)最好的制冷方案
考慮到冷卻源，間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)在架構(gòu)、效率和運(yùn)維方面比冷凍水系統(tǒng)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的分布式冷卻架構(gòu)可有效防止單點(diǎn)故障。通過(guò)最大限度地利用自然冷卻源，只需要一次熱交換。在寒冷地區(qū)，壓縮機(jī)大部分時(shí)間都可以保持休眠狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)最佳的PUE。
趨勢(shì)九：為了進(jìn)一步降低PUE，最佳解決方案是將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到高效組件上，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)工程優(yōu)化
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心專注于提高設(shè)備的效率。然而，由于物理限制，組件的效率提升即將遇到瓶頸。因此，應(yīng)將高效組件的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)工程優(yōu)化上，以S-ECO模式為例。
趨勢(shì)十：AI優(yōu)化將成為現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心能效智能優(yōu)化的最優(yōu)選擇
與傳統(tǒng)方式相比，AI能效優(yōu)化解決方案通過(guò)預(yù)置的AI算法和大數(shù)據(jù)模型，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的能效進(jìn)行優(yōu)化。此外，由于AI優(yōu)化不依賴于相關(guān)人員的專業(yè)知識(shí)，因此具有優(yōu)化速度快、效果好等特點(diǎn)。
華為將堅(jiān)持打造可靠、極簡(jiǎn)、可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)施產(chǎn)品和解決方案，幫助客戶和合作伙伴構(gòu)建綠色可靠的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，讓每一瓦特都能驅(qū)動(dòng)更多的算力，助力數(shù)字時(shí)代向前發(fā)展。
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